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Raspberry Pi: Configurando um Webserver com docker

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Nessa série vou te guiar na configuração de um Webserver/Servidor Web com WordPress utilizando o Raspberry Pi 3 (também conhecido como rpi3) de forma muito simples através do Docker. Raspberry Pi é um computador de baixo custo e que tem aproximadamente o tamanho de um cartão de crédito. Foi desenvolvido no Reino Unido pela Fundação Raspberry Pi.

Esse post será o índice, contendo os links para os posts de cada tópico necessário para atingir o objetivo. [Vou atualizar o índice conforme for publicando os novos passos]. Embarque comigo nessa jornada.

  • O que é o Raspberry Pi 3 (rpi3)
  • Como baixar e instalar o Sistema Operacional no Raspberry Pi 3
  • Configurar e habilitar o acesso SSH no RPi3 com Raspbian Stretch Lite
  • Configurar e habilitar a WiFi no RPi3 com Raspbian Stretch Lite
  • Adicionando um usuário e removendo o usuário padrão do RPi3 com Raspbian Stretch Lite
  • Instalando e Configurando o Docker no RPi3 com Raspbian Stretch Lite
  • Instalando e Configurando o banco de dados MySQL no RPi3 com Raspbian Stretch Lite utilizando o Docker
  • Instalando e Configurando o WordPress Oficial no RPi3 com Raspbian Stretch Lite utilizando o Docker
  • Dica Bônus: Gerenciar remotamente em modo GUI os containers do Docker no  RPi3 com Raspbian Stretch Lite

Caso tenha alguma dúvida ou sugestão, deixe um comentário.

Eduardo Gonçalves

Especialista em Redes de Computadores pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná e licenciado em Informática pela Universidade Federal de Mato Grosso. Administrador de Redes (Linux e Windows) e Desenvolvedor PHP. Rondonópolis, Mato Grosso, Brasil

Docker… da teoria ao Hands on – Criação de Imagens

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Alô galera! Retomando nossos estudos sobre Docker, hoje apresentamos mais um post da série. Já vimos o conceito e a estrutura do docker, seus recursos de gerenciamento de armazenamento e redes, e mostramos seu funcionamento básico na prática, abordando desde a instalação até o deploy simples de aplicações containerizadas. Nesse post vamos abordar a criação de imagens.

Uma imagem, conforme abordamos no primeiro post, é composta por camadas. Mais especificamente, uma imagem é um conjunto de camadas empilhadas sobre uma camada base. Cada camada da imagem corresponde a uma ação. Podemos verificar as ações (comandos) que criaram cada camada de uma determinada imagem, observando a coluna CREATED BY da saída do comando docker history, conforme abaixo:

root@docker-host:~# docker history ubuntu:15.04
IMAGE         CREATED        CREATED BY                                       SIZE   COMMENT
d1b55fd07600  5 months ago   /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/bash"]              0 B 
<missing>     5 months ago   /bin/sh -c sed -i 's/^#\s*\(deb.*universe\)$/    1.879 kB 
<missing>     5 months ago   /bin/sh -c echo '#!/bin/sh' > /usr/sbin/polic    701 B 
<missing>     5 months ago   /bin/sh -c #(nop) ADD file:3f4708cf445dc1b537    131.3 MB

A última camada da lista (de cima para baixo) é a base da imagem. As camadas adjacentes foram criadas por instruções que executaram comandos (echo, sed), ou que definiram uma configuração padrão na imagem (/bin/bash). Além disso, o tamanho das camadas varia de acordo com a instrução. Por exemplo, uma camada criada a partir de uma instrução que define uma configuração, será menor do que uma camada onde um arquivo foi criado ou um pacote instalado.

A criação de uma imagem personalizada consiste basicamente em acrescentar novas camadas à imagem base. Esse processo é feito usando containers.

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Docker… da teoria ao Hands on – Na Prática

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Docker

Alô galera! Dando continuidade a série sobre docker vamos ao hands on.
Nos dois primeiros posts da série apresentamos os conceitos por trás da plataforma docker. No primeiro post abordamos os principais componentes e a função que cada um desempenha na arquitetura. No post seguinte abordamos o método de gerenciamento de redes usado pelo docker. Compreendemos a estrutura básica das redes fornecidas pelo docker, e os componentes do kernel linux usados na construção dos diferentes tipos de redes.

Nesse post vamos abordar na prática, os conceitos vistos até agora. Então, chega de papo e vamos ao hands on.

Toda a prática abordada nesse post, segue o modelo mais básico de funcionamento do docker, ou seja, cliente e daemon rodando na mesma máquina. A máquina pode ser virtual ou física e precisa estar conectada a internet para efetuar o download das imagens. Para esse post utilizamos uma máquina virtual (KVM) chamada docker-host, rodando Debian 8 em sua instalação mais básica (netinst).

É possível utilizar sistemas como Microsoft Windows ou Mac OS X (não abordados nesse post), porém, o docker utilizar recursos do kernel Linux, o que significa que ele não pode ser instalado nativamente nos sistemas em questão. Para esses sistemas a Docker desenvolveu a solução Docker Toolbox, que trás uma máquina virtual (Virtualbox) preparada para rodar o docker, além de outras ferramentas necessárias.

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Docker… da teoria ao Hands on – Gerenciamento de redes

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Docker

Alô galera! Estamos de volta trazendo a segunda parte da série sobre Docker.
No primeiro post apresentamos o docker e seu funcionamento, abrangendo a arquitetura (cliente, daemon, socket, etc.), os recursos principais que compõem o docker (imagem, container e registro), além de outros componentes utilizados. No final do post apresentamos o fluxo básico das ações tomadas para rodar uma aplicação através do docker. Nos próximos posts mostraremos esse fluxo na prática, estudando os principais comandos e a utilização de cada um deles. Antes de prosseguirmos no entanto, é necessário entendermos o modo de gerenciamento de redes do docker.

Na prática um container pode ser definido como uma instância, que possui sistema operacional, processos, área de armazenamento e ambiente de rede (endereço IP, gateway, máscara de rede, etc). No entanto, sabemos que um único host pode executar diversos containers, logo, cada container deve fornecer um ambiente isolado, tanto de outros containers quanto do próprio host.

Vimos no primeiro post que o docker usa o recurso do kernel linux namespace para isolar os containers em nível de processos. Esse isolamento garante que os processos de um determinado container não interfiram nos processos de outros, ou nos processos do host. Agora veremos como o docker trata o isolamento de containers em nível de rede.

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Docker… da teoria ao Hands on

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Alô galera! Iniciando hoje uma série de posts sobre Docker. Essa série contém tudo o que você precisa saber para entender o funcionamento dessa incrível ferramenta e começar a trabalhar na containerização e deploy de aplicações de forma simples, rápida e sem complicação.

Nesse post abordarei o funcionamento básico do docker e os recursos usados por ele.

Escrito em Go – linguagem de programação desenvolvida pela Google em parceria com a comunidade open source – o docker é definido como uma plataforma de código aberto utilizada para desenvolver, entregar e executar aplicações utilizando containers.

A containerização é um método de virtualização a nível de sistema operacional capaz de executar múltiplos sistemas de forma isolada. Diferente dos métodos tradicionais de virtualização a containerização compartilha o kernel do sistema operacional do host, dispensando o uso da camada de virtualização (hypervisor).

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CoreOS: O que é e como funciona?

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logo-CoreOs

Em tempos de computação em nuvem, micro serviços e containers, o CoreOS é uma distribuição Linux que vem ganhando força. Neste post vou compartilhar um pouco do que tenho estudado e descoberto sobre ele com vocês.

O CoreOS é um sistema operacional Linux desenvolvido para ser tolerante à falhas, distribuído e fácil de escalar. Ele tem sido utilizado por times de operações e ambientes alinhados com a cultura DevOps.

A principal diferença do CoreOS para outras distribuições Linux minimalistas é o fato de ser desenvolvido para suportar nativamente o funcionamento em cluster, possuir poucos binários e não possuir um sistema de empacotamento (como apt-get ou yum). O sistema operacional consite apenas no Kernel e no systemd. Ele depende de containers para gerenciar a instalação de software e aplicações no sistema operacional, provendo um alto nível de abstração. Desta forma, um serviço e todas as suas dependências são empacotadas em um container e podem ser executadas em uma ou diversas máquinas com o CoreOS.

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